基于BP神经网络算法和公式法纠正黄疸对仪器测定血红蛋白的影响及探讨

摘要：

目的 探讨黄疸对测定血红蛋白(Hb)的影响,建立校正公式和预测模型作为常规纠正黄疸干扰血红蛋白的方法.方法 利用生物学的基本知识点建立校正公式和估算法算式,利用近10万例大数据样本训练出BP神经网络算法预测模型,将TBI＞34.2 μmol/L的111例血常规样本,分别用直接测定法、血浆置换法、估算法、公式法、预测模型法等6种方法处理,以置换法处理结果为靶值,比较各方法的有效性.结果 以置换法结果为对照,估算法、公式法1结果分别与血浆置换法结果比较差异有统计学意义(P＜0.05).公式法2、预测模型法与置换法结果比较差异无统计学意义(P＞0.05).预测模型法校正结果与置换法结果比较差异无统计学意义(P＞0.05),且相对误差值较小,方法可行.结论 黄疸样本能显著影响HGB的测定,并且黄疸越重,对HGB测定的影响越大.预测模型法可作为黄疸情况下血常规Hb的校正方法,比置换法操作更简便,且结果可靠.

关键词：BP神经网络、血红蛋白、预测模型法

所属期刊栏目：32

分类号：R446(诊断学)

资助基金：杭州市医药卫生科技计划项目OO20191087

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2233-2236,2241