基于实验室指征的慢性肾衰患者并发甲状旁腺功能亢进的风险预警模型的建立
目的 收集舟山地区慢性肾衰竭(CRF)患者的实验室指征,建立起继发性甲状旁腺亢进(SHPT)的Nomogram风险预测模型.方法 选取2021年1月—12月在本院就诊的CRF患者143例,其中男性88例,女性56例,平均年龄为(66.29±11.77)岁,其中伴SHPT 97例.检测血清钙离子(Ca)、磷(P)、镁(Mg)、尿素氮(Bun)、肌酐(Cr)、白蛋白(Alb)、前白蛋白(Pre-Alb)、β2微球蛋白(β2M)、甲状旁腺激素(PTH)、B型脑钠肽(BNP)等实验室指征,多因素logistic回归模型筛选独立风险因子,通过R程序输出Nomogram风险预测模型.结果 多因素logistic回归结果显示,尿 毒症(OR=5.148)、PTH(OR=1.006)、Ca(OR=0.398)、P(OR=1.695)是 CRF 患者并发 SHPT 的 4 项独立风险因子,Nomogram图矫正曲线的C-index为0.756.结论 建立一种简单实用的预测CRF并发SHPT风险概率模型,有助于临床对SHPT的早期防治.
慢性肾衰、继发性甲状旁腺功能亢进、诺莫图、独立风险因子
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R692.5(泌尿科学(泌尿生殖系疾病))
2022-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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