基于实验室指征的混合性结缔组织病患者Nomogram诊断模型的建立和临床应用

摘要：

目的 收集舟山地区结缔组织病(CTD)患者的实验室指标,建立混合性结缔组织病(MCTD)患者的Logistic模型并将风险因子用Nomogam图进行可视化输出.方法 选取2019年1月—2020年12月在本院就诊的CTD患者95例,其中MCTD的为13例,非MCTD为82例.采集血清抗可溶性抗原(ENA)谱、血清抗核抗体(ANA)滴度及核型、自免相关的生化指标、血沉等实验室指征,Logistic回归模型筛选独立风险因子,通过Nomogram图进行可视化输出.结果 多因素Logistic回归结果显示,风险因子分别是ANA核型(斑点型)(OR=8.227,P＜0.05)、U1-nRNP(OR=1.026,P＜0.05)、类风湿因子(RF)(＞20 IU/ml) (OR=10.373,P＜0.05)、血沉(ESR)(OR=1.050,P＜0.05).结论 建立得到一种简单又可操作性强的预测MCTD的临床积分系统,有助于CTD中MCTD患者的早期诊断.

关键词：混合性结缔组织病;Nomogram图;风险因子

所属期刊栏目：31

分类号：R593.2(全身性疾病)

资助基金：舟山市卫健委医药卫生科技计划项目2018B16

在线出版日期：2022-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2877-2880