对数几率回归模型构建联合预测因子对慢性乙型肝炎患者早期肝硬化诊断的临床应用
目的 探讨对数几率回归模型(Logistic)构建联合预测因子在慢性乙型肝炎患者(CHB)早期肝硬化(LC)诊断中的临床应用.方法 选择本院2018 年1 月-2019 年10 月的CHB 患者179 例、CHB/LC 患者179 例及测试集57 例,检测血常规、血清肝纤维化、凝血功能、血清生化等实验室指标.单因素Logistic 回归筛选并用多因素Logistic 回归拟合得到联合预测因子,生成受试者工作曲线(ROC),在测试集中进行测试,评价模型预测效果.结果 透明质酸(HA)、部分活化凝血酶原时间(APTT)、谷丙转氨酶(ALT)和血小板(PLT)纳入拟合得到新的联合预测因子表达式Logit(X)=39.621+1.365HA+1.213APTT+1.011 ALT-0.723PLT.ROC 曲线显示 X 的 cut-off 值取308.80时,YI 指数最大为0.538,AUC为0.815,分别高于单个协变量因子.在模型准确率为70.12％的前提下,CHB合并LC患者测试组的预测LC 准确率为72.41％,CHB 患者测试组的预测为非LC 的准确率为96.42％.结论 对数几率回归模型构建的联合预测因子ROC 曲线能对CHB 患者的早期LC 诊疗有更好的预测价值.
对数几率回归模型、肝硬化、肝纤维化
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R575.2(消化系及腹部疾病)
2021-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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