基于Bayes判别方法的医院财务风险分析

摘要：

目的:对深圳市10家医院3年的财务数据进行判别分析,为医院的财务风险判别提供科学依据.方法:根据前期研究的成果,在SPSS中采用逐步判别分析法对医院的财务风险水平作进一步分析,筛选出建立模型所需的变量,并建立判别模型.结果:从20个指标中筛选出5个指标,建立的模型自身验证的准确率为100％,交互验证的准确率为95.7％.结论:判别分析模型分类性能良好,误判率很低,是医院财务风险判别的一种有效方法,可以在实际工作中进行推广.

关键词：医院管理、财务风险、判别分析、逐步判别、Bayes判别

所属期刊栏目：30

分类号：R1-9;F22

资助基金：深圳卫生经济学会资助项目201001

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：75-76