基于Web of Science的肿瘤症状研究的可视化分析

摘要：

目的 检索并分析Web of Science近10年肿瘤症状研究领域的现状和趋势,为我国开展相关研究提供借鉴和参考.方法 利用Web of Science核心合集数据库,检索2011年1月1日—2021年7月21日收录的文献,运用CiteSpace对国家、机构、关键词、突现词及共引文献关键词聚类进行分析.结果 本研究共纳入分析文献1803篇,国际肿瘤症状研究的发文量自2011年始,呈现总体上升趋势.目前肿瘤症状研究的主要的研究力量集中在西方国家,特别是美国及其高校.通过高频关键词共现得出前5位关键词为生活质量、乳腺癌、抑郁、女性、患病率.近3年突现词共现为症状群、压力、青少年、有效性、美国.文献共被引关键词聚类前十位为呃逆、患病率、求助、肿瘤学、症状评估、潮热、社会约束、芳香化酶抑制剂、非特异性症状、疲乏.结论 肿瘤症状领域研究较为充分,主要集中在欧美国家及其机构,研究热点可归纳为肿瘤症状的预测因素研究、肿瘤症状的干预研究.我国此类文献较少,国内研究人员可关注国际研究成果,借鉴国际研究热点,为国内肿瘤症状研究提供思路和方法.

关键词：肿瘤、症状、CiteSpace软件、文献计量学、可视化、研究热点

所属期刊栏目：14

分类号：R730(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金81801098

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82