10.3969/j.issn.1674-9316.2022.08.011
ICU获得性衰弱的危险因素分析及预测模型构建
目的 分析ICU获得性衰弱(intensive care unit-acquired weakness,ICU-AW)的危险因素,构建ICU-AW预测模型,为预防重症监护室患者ICU-AW发生提供依据.方法 分析我院急诊重症监护病房2020年1月—2021年2月收治的122例患者临床资料.其中发生ICU-AW 55例,未发生ICU-AW 67例.应用单因素分析筛选发生ICU-AW相关的预测指标,将其纳入Logistic回归分析,得到ICU-AW独立预测指标并构建预测模型.通过受试者工作特性曲线下的面积评估各个预测指标及模型对ICU-AW的预测能力.运用Bootstrap重抽样技术对模型的预测能力进行内部验证.结果 单因素分析发现乳酸、机械通气时长、肌酸激酶、白蛋白、多器官功能障碍综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)、连续性肾脏替代治疗(continuous renal replacement therapy,CRRT)是ICU-AW的危险因素(P<0.05),全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)和年龄的P值<0.10.Logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.064,95%CI:1.023~1.108,P<0.01)、机械通气时间(OR=1.849,95%CI:1.279~2.675,P<0.01)和CRRT治疗(OR=7.281,95%CI:2.019~26.264,P<0.01)是ICU-AW的独立危险因素.年龄、机械通气时间、CRRT治疗和预测模型的受试者工作特征曲线下面积分别为0.588、0.678、0.606和0.846.该模型预测能力的内部验证表明模型的预测效果理想,C指数为0.846,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.031.结论 运用由年龄、机械通气时间和CRRT治疗构成的模型对预测ICU-AW的发生有良好的效果,可为早期护理干预,预防ICU-AW发生提供依据.
ICU获得性衰弱、重症监护、机械通气、危险因素、预测模型、Logistic回归分析
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R473(护理学)
2022-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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