胎盘植入的BP神经网络辅助诊断模型

摘要：

目的 通过部分特征数据,利用人工神经网络技术,判断患者是否存在胎盘植入高危因素和患有胎盘植入,从而得到一个临床预测辅助诊断模型.方法 利用人工神经网络技术,设计一个三层BP神经网络模型,将14个特征值作为神经网络的输入数据,将是否为胎盘植入作为输出数据.结果 共收集266条孕产妇检测数据(其中226条为训练样本,40条为测试样本),抽取出14个有可能影响胎盘植入并发症的特征指标如血清白蛋白、宫颈长度、胎盘位置、流产次数等.训练好的神经网络经测试组测试判断正确率为85％.结论 可以利用训练好的神经网络作为胎盘植入的临床预测辅助诊断模型.

关键词：胎盘植入、BP神经网络、辅助诊断模型

所属期刊栏目：8

分类号：TP391.77(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技计划引导性项目2016Y0060

在线出版日期：2018-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：37-38