基于K-means算法的北京市食品冷链农产品市场聚类分析
随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘主要方法之一的聚类算法,也越来越受到人们的关注.数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识.
数据挖掘技术中的聚类(Cluster),就是把大量的D维数据样本聚集成K个类,使同一类中样本的相似性最大,而不同类中样本的相似性最小.K-means算法属于聚类方法中一种基本的划分方法,该算法可以有效快速的得出各个样本的聚类结果,为北京市食品冷链的配送途径和区域性平台建设提供重要依据,相对传统定位方式而言,具有实用性.整个聚类过程都交给数据挖掘算法,方便执行.
2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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