进展期胃癌神经侵犯列线图预测模型的构建与验证

摘要：

目的:对于进展期胃癌患者，周围神经侵犯（PNI）与局部复发和预后不良有关，故建立术前预测胃癌PNI的风险评估模型，能够为制定更加合理、准确的个体化诊疗方案提供参考。方法:纳入标准：（1）术前均行电子胃镜和上腹部增强CT检查；（2）行胃癌根治性手术（D
2淋巴结清扫，R
0切除）；（3）术前及术中均证实无远处转移；（4）术后病理确诊为进展期胃癌（T
2~4aN
0~3M
0），且临床资料完整。排除同时或既往有其他恶性肿瘤、术前接受新辅助放化疗或免疫治疗者。采用回顾性病例对照研究方法，收集青岛大学附属医院2017年9月至2019年6月接受根治性手术的550例进展期胃癌患者临床资料，用于建模及内部验证，包括262例（47.6%）PNI阳性和288例（52.4%）PNI阴性患者。按照同样标准，选取青岛市立医院2019年7—11月接受根治性手术的50例进展期胃癌患者临床资料进行模型的外部验证。内部验证与外部验证患者临床资料的比较，差异均无统计学意义（均
P>0.05）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法，确定进展期胃癌PNI的独立危险因素，将差异有统计学意义的临床指标通过R软件建立列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证，并计算一致性指数（C-index）评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性，使用Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。外部验证时，计算相应的C-index指数。利用受试者工作特征曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）评估内部验证及外部验证组中列线图模型的预测效能。
结果:全组550例患者中，PNI阳性者262例（47.6%）。多因素分析结果显示，癌胚抗原水平≥5 μg/L（OR=5.870，95% CI：3.281~10.502，
P<0.001）、肿瘤长径≥5 cm（OR=5.539，95% CI：3.165~9.694，
P<0.001）、Lauren分型为混合型（OR=2.611，95% CI：1.272~5.360，
P=0.009）、cT
3期（OR=13.053，95% CI：5.612~30.361，
P<0.001）以及存在淋巴结转移（OR=4.826，95% CI：2.729~8.533，
P<0.001）是进展期胃癌发生PNI的独立危险因素（均
P<0.05）。依据此结果，并纳入Lauren分型（弥漫型）和cT
4期，建立列线图预测模型，癌胚抗原水平≥5 μg/L为68分、肿瘤长径≥5 cm为67分、Lauren分型（混合型为21分、弥漫型为38分）、cT
3期为75分、cT
4期为100分、有淋巴结转移为62分。将所有危险因素的评分相加，得到总分对应的概率即为该模型术前预测进展期胃癌PNI的概率。绘制受试者工作特征曲线，内部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.935，优于癌胚抗原、Lauren分型、T分期、肿瘤长径淋巴结转移的AUC值（分别为0.731、0.595、0.838、0.757和0.802）；外部验证显示，列线图预测模型AUC值为0.828。内部验证显示模型的C-index值为0.931，外部验证结果显示模型的C-index值为0.828。校正曲线显示预测结果与实际结果之间具有良好的一致性（
P=0.415）。
结论:由癌胚抗原、肿瘤大小、Lauren分型（混合型、弥漫型）、cT分期和淋巴结转移构建的列线图模型可在术前预测进展期胃癌PNI。

关键词：胃肿瘤，进展期、神经侵犯、列线图预测模型

所属期刊栏目：23

资助基金：国家自然科学基金81802473;山东省自然科学基金ZR2019PF017;山东省重点研发计划2018GSF118206;National Natural Science Foundation of China81802473;Shandong Provincial Natural Science FoundationZR2019PF017;Shandong Provincial Key R & D Program2018GSF118206

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1059-1066