人工智能对胃肠疾病诊疗的推动作用

摘要：

高速发展的计算机技术给日常生活及工作带来巨大变化。人工智能是计算机科学的一个分支，是让计算机去行使通常情况下具备智能生命才可能行使的活动，广义的人工智能涵盖机器学习和机器人等等，本文主要聚焦于机器学习与相关的医学领域，深度学习是机器学习中的人工神经网络，卷积神经网络（CNN）是深度神经网络的一种，是在深度神经网络基础上，进一步模仿大脑的视觉皮层构造和视觉活动原理而开发；目前在医疗大数据分析中应用的机器学习方式主要为CNN。在未来数年内，人工智能作为常规工具进入医学图像解读相关的科室是发展趋势。本文主要分享人工智能与生物医学的融合进展，并结合实际案例，重点介绍CNN在胃肠道疾病的病理诊断、影像学诊断及内镜诊断等方面的应用研究现状。

关键词：人工智能、医学影像、卷积神经网络、深度学习

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资助基金：上海市科委西医临床重点项目18411953100;国家重点研发项目2016YFC1303200、2017YFC0908300;国家自然科学基金项目81772505;上海交大医工交叉重点项目YG2017ZD01;上海交大医学院转化医学创新基金15ZH4001;The Clinical Medicine Key Project of Shanghai Science and Technology Committee18411953100;National Key R&D Program of China2016YFC1303200, 2017YFC0908300;National Natural Science Foundation of China81772505;Cross-Institutes Research Fund of Shanghai Jiaotong UniversityYG2017ZD01;Innovation Foundation of Translational Medicine of Shanghai Jiaotong University School of Medicine15ZH4001

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37