基于自主神经功能模型探讨迷走神经机制与体重变化
目的:观察小级别跆拳道运动员在体重控制期间自主神经功能与体重的变化关系,探讨自主神经功能在风险管控中的价值与应用方法.方法:在运动员实时机能综合诊断技术平台数据库中,回顾14名优秀跆拳道小级别运动员在减控体重期间自主神经功能与代谢指标的变化,其中男子6人,女子8人,样本总数95例.以自主神经功能指标为主要观察对象进行因子分析,以"特征根≥1"为公因子提取原则,并用方差最大正交方法进行因子旋转,用因子得分的方式完成对原始数据的统一量纲化处理,并作为原始变量用于后续的回归分析中.应用逐步筛选回归分析法建立最优或最合适的体重回归模型,采用F检验、R2、DW自相关检验和残差观察,验证自主神经机能与体重间相关依赖关系为因果关系.结果:1)通过因子分析(KMO值为0.9,Bartlett值为0.00),观察维度降为3个公共因子,即迷走神经因子(权重62%)、无氧代谢因子(18%)和交感神经因子(11%),其中迷走神经因子为综合评价的主控因素;2)根据逐步回归分析(R2=0.447,DW=1.295,P=0.00,VIF≈1),相对最大摄氧(beta=0.504)、迷走神经因子(beta=0.314)、无氧代谢因子(beta=0.217)是体重的自变量,检验达随机标准.结论:1)迷走神经作为公共因子影响体重变化,迷走神经功能增强带来的体重下降应是安全合理的;2)体重控制过程中可通过迷走神经作为观察窗口,依据迷走神经功能的变化及时检出风险因素和行为.
自主神经、迷走神经、体重、因子分析、回归分析
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G804.5(体育理论)
江苏省体育科学研究所课题2016s04
2022-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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