基于智能手机内置加速度传感器的日常体力活动监测研究

摘要：

目的：探究智能手机内置加速度传感器测量人体活动原始信号的处理方法，并把其输出结果与ActiGraph进行比对，评估其准确性。方法：研究分为实验室测试（研究1）和日常生活测试（研究2）。在研究1中，50名受测者佩戴2部红米 NOTE2、1部三星 NOTE3和1个 ActiGraph‐GT 3X完成4类10项活动，每项活动5 min ，加上间歇时间全程约65 min ，以其原始数据进行滤波、修正和合成，并在此基础上分析其与 ActiGraph VM 的一致性及划分体力活动强度的准确性。在研究2中，26名受试者连续携带 ActiGraph和红米 NOTE2手机共4天（2个工作日＋2个休息日），分析两类设备测量每日各类强度活动时间的一致性。结果：研究1中，智能手机与 ActiGraph VM 高度相关（ρ＝0．87～0．92）；红米 NOTE2（荷包）、三星 NOTE3（腰部）和红米 NOTE2（腰部）之间的相关系数分别为0．942和0．989；以 Acti‐Graph为校标，三星NOTE3（腰部）、红米NOTE2（荷包）和红米NOTE2（腰部）的 RMSA分别为：470．2、700．4和506．9，红米（腰部）的测量误差最大；手机和 ActiGraph在界定各活动强度类型的准确率上差异小。研究2显示，在每日 VPA、MPA和 LPA 时间上，ActiGraph和手机的相关系数分别为0．819，0．762和0．669。Bland‐Altman图显示，VPA的平均差为－2．8 min／天，MPA为－5．2 min／天、LPA 为22．5 min／天。结论：在 VM 以及每日 LPA、MPA与VPA时间的测量上，手机与ActiGraph的结果一致性好，两类设备原始数据提供高度相似的信息，研究所采用的手机可以作为ActiGraph的补充应用于体力活动干预和运动健身实践中。

关键词：体力活动、加速度传感器、智能手机、测量

所属期刊栏目：52

分类号：G804.6(体育理论)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划资助项目2012BAK-21B00；四川师范大学实验技术与管理重点项目SYJS2015-09。

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：128-136