鸟类卫星跟踪数据可视分析方法研究—以朱鹦为例

摘要：

目的 鸟类跟踪技术的成熟发展使得鸟类专家可以轻松获得大量鸟类运动数据.然而,数据规模的增加使得传统方法难以有效完成数据检索和分析.研究如何辅助专家有效地分析这些数据,挖掘其中的有用信息,具有很强的实用价值.本文基于国家Ⅰ级重点保护物种朱鹮的卫星跟踪数据,从鸟类专家对数据分析的需求出发,提出了一种运动轨迹的可视分析方法.方法 基于二维地图进行多视图协同展示的交互布局方式,以及聚类分析方法等对朱鹮运动轨迹进行可视分析,挖掘朱鹮的生活状态和习性.在以上工作的基础上,设计实现了一个朱鹮运动轨迹可视分析系统.结果 本文提出的可视分析方法,允许用户从时空维度和时期(繁殖期、游荡期、越冬期)、状态(夜宿、觅食)等具有生态学意义的维度观察朱鹦运动轨迹,对运动数据进行统计分析,了解朱鹮运动行为.与现有朱鹮数据分析方法相比,本文提出的可视分析方法能够同时从多个不同维度对运动数据进行分析,针对朱鹦的生活状态和生活习性进行更深入的分析挖掘.结论 案例分析表明,基于本文提出的方法,鸟类专家可以从多个角度对朱鹮运动轨迹数据进行综合分析,达到对鸟类习性和状态进行研究挖掘的目的,并能够为其他鸟类跟踪数据分析工作提供思路和方法.

关键词：卫星跟踪、可视分析、多视图协同、聚类分析、时序数据插补

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2549-2560