多特征融合的敦煌古籍残片自动缀合

摘要：

目的 敦煌遗书作为敦煌学研究的根基,是华夏多元民族弥足珍贵的文化遗产.现存的敦煌遗书大多为残片残卷,给整理和研究带来了极大的困难.而人工缀残可谓至难,费时费力,对研究者的要求极高.随着计算机技术和计算机图形学的发展,残片拼接技术也开始进入数字化时代.为此,本文提出基于分层模型的数字图像缀合方法.方法 构建了一个古籍残片数据集.在流程设计上借鉴专家缀合的实践经验,融入专家知识,对碎片数字图像进行预处理.在碴口特征匹配的基础上,融合多种缀合线索,建立了包含物理层、结构层和语义层3层特征的分层模型,从低层次到高层次对匹配结果进行评估打分,完成两阶段的全自动缀合.结果 为了验证提出方法的有效性,在由31张可拼接碎片(11组)和225张孤片组成的256张碎片数据集上进行实验.结果 表明,本文方法能够完成其中8组碎片的完整缀合,2组不完整缀合,并找出218张孤片.通过计算,完整匹配准确率为95.76％,不完整匹配准确率为95.70％,缀合准确率都达到了 95％.与现有类似任务的3种方法相比,准确率均有明显提升.结论 本文提出的分层模型融合了多方面特征,能有效完成古籍残片缀合任务,提升研究人员的缀残效率.

关键词：古籍残片、敦煌遗书、自动缀合、碴口特征、分层模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：2330-2342