个性化图像美学评价的研究进展与趋势

摘要：

图像美学评价方法是当前研究的热点问题.图像美学评价分为大众化和个性化两种.大众化图像美学评价主要研究大多数人对图像共同的审美感知评估,而个性化图像美学评价可以针对用户的个性化审美感知进行评估.现有的研究工作主要集中在大众化图像美学评价上,但是由于人们对图像的审美体验具有高度主观性,研究针对特定用户的个性化图像美学评价方法更加符合现实意义.目前研究人员针对个性化图像美学评价展开了相关研究,并取得了一定的研究进展.但是现有的文献中缺少对个性化图像美学评价方法的综述,本文针对个性化图像美学评价的研究进展与趋势进行概述.首先分析图像美学评价的研究现状与发展趋势;然后针对现阶段的个性化图像美学评价模型进行概述,将现有的个性化图像美学评价模型总结为基于协同过滤的模型、基于用户交互的模型和基于审美差异的模型,并分析这3类模型主要的设计思路以及优缺点;最后介绍个性化图像美学评价在精准营销、个性化推荐系统、个性化视觉增强和个性化艺术设计上的应用前景,并指出未来研究工作在主观特性分析和知识驱动建模等方面的发展方向.

关键词：个性化图像美学、评价方法、审美体验、主观特性、知识驱动

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省自然科学基金;江苏省自然科学基金;中国博士后科学基金面上项目;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目;江苏省六大高峰人才基金项目

在线出版日期：2022-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2937-2951