相同编码参数HEVC视频重压缩检测
目的 视频重压缩是视频取证技术的重要辅助性手段.目前,不同编码参数进行压缩的高效视频编码(high efficiency video coding,HEVC)视频重压缩检测已经取得较高的准确度,而在前后采用相同编码参数压缩过程中,HEVC视频重压缩操作的痕迹非常小,检测难度大.为此,提出了在相同编码参数下基于视频质量下降机制的视频重压缩检测算法.方法 在经过多次相同编码参数压缩后,可以观察到视频的质量趋于不变,利用视频质量下降程度可以区分单压缩视频和重压缩视频.本文提出I帧预测单元模式(intra-coded picture prediction unit mode,IPUM)和P帧预测单元模式(predicted picture prediction unit mode,PPUM)两类视频特征,即分别从I帧和P帧中的亮度分量(Y)提取预测单元(prediction unit,PU)的模式.从待测视频中提取IPUM和PPUM特征,将HEVC视频以相同的编码参数压缩3次,每次提取上述特征.由于I帧、P帧中不同尺寸的PU数量相差较大,应选取数量较多的PU作为统计特征.统计平均每一I帧、P帧在相同位置第n次压缩和第n+1次压缩不同的PU模式,构成6维特征集送入支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类.结果 本文方法在CIF(common intermediate format)数据集、720p数据集、1 080p数据集的平均检测准确度分别为95.45％,94.8％,95.53％.在不同的图像组(groupof pictures,GOP)和帧删除的情况下均具有较好的表现.结论 本文方法利用在相同位置连续两次压缩不同的PU模式数来揭示视频质量下降的规律,具有较高的准确度,且在不同情况下均有较好表现.
视频取证、视频重压缩、高效视频编码、相同编码参数、质量下降、预测单元
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TP309(计算技术、计算机技术)
教育部人文社会科学研究青年基金项目17YJC870021
2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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