中国国画情感—美感数据库
目的 有关艺术作品审美感受的量化或计算,在心理学上已有许多研究.近年来,人工智能的研究成为热点,而对人类感知的定量分析也随之受到极大关注,例如基于图片或者音乐内容的情感计算等.美感作为一种艺术化的审美情感,与之相关的定量研究有较大潜力.为便于进行中国文化背景下的审美研究,同时为丰富图像情感与审美计算相关研究的数据基础,需建立一个国画美感和情感分析所用的图像数据库.方法 从多种渠道收集筛选511幅国画素材及350个国画美感形容词,通过词汇筛选和因子分析获得国画美感主要因子;采用离散词汇和PAD (pleasure-arousal-dominance)情感连续维度空间这两种描述方式对国画的审美感受进行标注;对数据库进行情感和美感的模式分类,从而验证其实用性.结果 获得5个国画美感主要语义标签:气势、清幽、生机、雅致和萧瑟;标注数据结果满足有效性验证;不同美感的PAD情感分布呈现一定极化;经测试,情感分类精度平均可达0.68,美感分类精度最高可达0.77.结论 本文得到的5个国画美感评价范畴,可基本概括国画的审美感受;所建立的数据库,能为视觉美感及情感的定量研究或者计算机视觉、实验美学等领域的研究提供有效数据基础;PAD分布对美感有较好区分性.下一步将进一步扩充数据库,以解决数据分布不均问题,同时进一步挖掘PAD分布与美感分布之间的关联.
情感、美感、数据库、中国画
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TP37(计算技术、计算机技术)
中央高校基本业务费专项资金项目18CUCTJ086
2020-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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