绘画图像美学研究方法综述

摘要：

图像美学作为当前情感计算和计算机视觉领域的研究热点,为数字化绘画图像的美学研究提供了理论基础和有效方法,而且在人类绘画艺术作品的研究与保护方面具有重要的应用价值.为了更好地研究绘画图像的美学特性,本文主要针对现阶段国内外的绘画美学研究相关文献,进行详细的整理与分析.以大量文献研究为基础,分析中西方绘画的不同表现形式及形成原因;归纳总结了两种绘画图像美学研究方法:实验美学与计算美学,并概述两类方法的相关性.概括了当前绘画图像研究中的常用数据集;然后,以绘画图像样本数量、受试者人数、审美等级及眼动指标等为依据,详细归纳了绘画图像实验美学方法的研究现状及发展;基于图像数量、特征、分类数量、分类算法和准确率,主要从绘画图像分类的角度(包括情感、复杂度、画家和风格等)详细综述了绘画图像计算美学方法的研究现状及发展;其次,简要梳理了绘画图像美学研究中常用的评价方法,并分析了当前研究中的常用评价指标;最后,提出了当前绘画图像美学研究中存在的问题和挑战,并探讨了存在问题的应对之策.

关键词：中西方绘画图像、实验美学、计算美学、机器学习、评估方法

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目61603228

在线出版日期：2019-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

页码：1860-1881