辅助社交训练严肃游戏中虚拟角色行为表现的不确定性模型
目的 建立行为可信的虚拟角色能够使严肃游戏更加有趣,提升用户使用的体验感.尽管严肃游戏的图形渲染技术已经日趋成熟,但现有的虚拟角色行为表现方式多采用确定性模型,很难反映虚拟角色行为表现的多样性.方法 本文构建了符合辅助社交训练的严肃游戏剧情,采用智能体来描述虚拟角色,赋予虚拟角色视觉、听觉双通道感知.基于马斯洛动机理论,采用食物、休息、交流和安全等动机来描述情绪的产生,利用大五(OCEAN)个性模型来描述虚拟角色的不同个性差别.用外部刺激和内部动机需求来计算情绪强度,利用行为树描述虚拟角色的行为.运用正态云模型处理虚拟角色行为表现的不确定性,并以行走方向、社交距离、交流时身体朝向3个典型的行为表现给出了具体处理方法.结果 在所实现的游戏原型系统中,对于虚拟角色的自主行为和行为表现的不确定性进行了用户体验测试.结果 表明,在场景探索任务中,虚拟角色的自主行为模型能减少用户探索场景所耗费的时间,并且可以促进用户与虚拟角色交流;在行为表现测试中,本文模型的自然性评价要高于确定性模型.结论 本文虚拟角色行为模型在一定程度上可提升用户的体验感,有望为建立行为可信的虚拟角色提供一种新的途径.
严肃游戏、虚拟角色、辅助社交、云模型、行为表现、不确定性
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
宁波市科技计划项目2019C50024,2019C50081;浙江省医药卫生科技计划项目2019PY077,2017PY027
2019-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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