基于网格形变的立体图像内容重组
目的 近年来,随着数字摄影技术的飞速发展,图像增强技术越来越受到重视.图像构图作为图像增强中影响美学的重要因素,一直都是研究的热点.为此,从立体图像布局调整出发,提出一种基于Delaunay网格形变的立体图像内容重组方法 .方法 首先将待重组的一对立体图像记为源图像,将用于重组规则确定的一幅图像记为参考图像;然后对源图像需要调整的目标、特征线和其他区域进行取点操作,建立Delaunay网格.将源图像的左图与参考图像进行模板匹配操作,得到源图像与参考图像在结构布局上的对应关系;最后利用网格形变的特性,移动和缩放目标对象,并对立体图像的深度进行自适应调整.结果 针对目标对象的移动、缩放和特征线调整几方面进行优化.当只涉及目标对象的移动或特征线调整时,立体图像视差保持不变;当目标对象缩放时,立体图像中目标对象的视差按照缩放比例变化而背景视差保持不变.实验结果 表明,重组后的立体图像构图与参考图像一致且深度能自适应调整.与最新方法 比较,本文方法 在目标对象分割精度和图像语义保持方面具有优势.结论 根据网格形变相关理论,构建图像质量、布局匹配和视差适应3种能量项,实现了立体图像的内容重组.与现有需要提取和粘贴目标对象的重组方法 不同,本文方法 对目标对象的分割精度要求不高,不需要图像修复和混合技术,重组后的立体图像没有伪影和语义错误出现.用户可以通过参考图像来引导立体图像的布局调整,达到期望的图像增强效果.
立体图像编辑、立体图像布局、Delaunay网格形变、深度自适应、优化
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TN919.81
国家自然科学基金项目61622109;宁波市自然科学基金项目2017A610112
2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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