图形图像融合的海量建筑绘制
目的 城市3维模型数据海量且结构复杂,缺乏一个高效完善的可视化系统往往是影响数字城市应用的瓶颈之一.通常利用多层次细节(LOD)与调度算法减少每一帧绘制的数据量来提高绘制效率,当场景规模足够大时,即使采用复杂的优化算法也难以取得较好的效果.为此,本文在传统算法基础上,提出一种图形图像融合的海量建筑物场景绘制方法.方法 提出并采用视域分级绘制策略,将视椎体平行分割为感兴趣区域、次感兴趣区域和非感兴趣区域,感兴趣区域采用图形实时绘制方法,使用离屏渲染技术将次感兴趣和非感兴趣区域绘制在纹理图像中,每一帧绘制完成后将二者进行顾及深度信息的融合,实现完整场景渲染.结果 使用公开的纽约市区CityGML文件作为实验数据,数据包含了118 195个LOD1和LOD2级别的建筑物模型.分别构建多组不同建筑数量的场景进行帧率统计实验,绘制帧率都达到20帧/s以上.算法实现了视觉无损失的场景完整渲染,并与Cesium平台进行对比实验,证明算法有效且系统运行流畅.结论 图形图像融合的绘制方法,既保持了图形渲染的漫游连续性,同时也具有图像渲染的场景复杂度无关的优点.实验结果表明,针对大规模的低分辨率建筑模型场景,算法可以有效提高系统的渲染能力,在性能相对较低的硬件条件下也能实现海量建筑物实体模型的流畅漫游,并达到视觉无损失的场景完整绘制.
城市3维、图形图像融合、大规模场景、海量数据、城市建筑
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目41701463;河南省科技攻关计划基金项目172102210020
2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1072-1080
