多模式3维视频形状编码
目的 具有立体感和高端真实感的3D视频正越来越受到学术界和产业界的关注和重视,未来在3D影视、机器视觉、远程医疗、军事航天等领域将有着广泛的应用前景.对象基3D视频是未来3D视频技术的重要发展趋势,其中高效形状编码是对象基3D视频应用中的关键问题.但现有形状编码方法主要针对图像和视频对象,面向3D视频的形状编码算法还很少.为此,基于对象基3D视频的应用需求,提出一种基于轮廓和链码表示的高效多模式3D视频形状编码方法.方法 对于给定的3D视频形状序列逐帧进行对象轮廓提取并预处理后,进行对象轮廓活动性分析,将形状图像分成帧内模式编码图像和帧间预测模式编码图像.对于帧内编码图像,基于轮廓内链码方向约束和线性特征进行高效编码.对于帧间编码图像,采用基于链码表示的轮廓基运动补偿预测、视差补偿预测、联合运动与视差补偿预测等多种模式进行编码,以充分利用视点内对象轮廓的帧间时域相关性和视点间对象轮廓的空域相关性,从而达到高效编码的目的.结果 实验仿真结果显示所提算法性能优于经典和现有的最新同类方法,压缩效率平均能提高9.3％到64.8％不等.结论 提出的多模式3D视频形状编码方法可以有效去除对象轮廓的帧间和视点间冗余,能够进行高效编码压缩,性能优于现有同类方法,可广泛应用于对象基编码、对象基检索、对象基内容分析与理解等.
3D视频、形状编码、多模式编码、预测编码、链码
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61671412;浙江省自然科学基金项目LY14F010006,LY14F040002;宁波市自然基金项目2013A61006;宁波市科技惠民项目2017C50011;河南省高校科技创新团队项目18IRTSTHN016;国网宁波电力公司创新咨询项目
2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
953-960
