青铜器纹饰特征增强及自动提取
目的 青铜器是我国的文化瑰宝,然而出土青铜器大多破损、变形,需要修复以进行保护.随着3维激光扫描技术及数字几何处理研究的发展,文物数字化修复技术得到了广泛的重视.在青铜器修复过程中需要将相邻碎片的纹饰对准,以保证纹饰的连续性,从而保证修复质量.因此,青铜器纹饰特征的有效提取是青铜器修复过程中的一项重要工作,鉴于青铜器纹饰特征一般具有比较明显的尖锐边,本文提出并实现了一种青铜器尖锐特征增强及自动提取算法.方法 首先,为了减少网格均匀度对特征提取的不利影响,提出一种加权法向距离;其次,为了增强尖锐特征提取效果,提出一种逆双边滤波算法,并利用该算法获得反锐化掩膜,增强法向距离间的差异性,使得大的更大,小的更小;最后,采用Otsu算法自动确定分割阈值,依据该阈值把网格顶点分为特征点集和非特征点集,实现青铜器纹饰特征的提取.结果 对实际3维激光扫描获得的青铜器模型,分别采用本文算法和Tran等人提出的尖锐特征自动提取算法进行了纹饰特征提取,包括采用两种算法进行了纹饰特征增强前后纹饰特征提取实验,本文使用的3个模型点数在6 000至80万之间,这些模型都可以在1 s到10 s之间得到最终的提取结果,具有较高的效率.同时,本文算法可以更为准确地提取尖锐特征点,且得到的特征点更为连续,有利于进一步的处理.结论 采用本文提出的青铜器纹饰提取算法,能够自动、高效地提取青铜器纹饰特征.
青铜器修复、纹饰提取、特征增强、自动分割
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61350005,51405129;安徽高校省级自然科学研究基金项目20130917249.National Natural Science Foundation of China61350005,51405129
2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
740-747
