融合波段特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法
目的 多光谱遥感影像的完整性、真实性等安全问题逐步受到人们的关注,但是,传统认证技术更多地关注数据载体的认证,其不能满足多光谱遥感影像的认证需求.针对多光谱遥感影像的数据特点,提出一种融合波段感知特征的多光谱遥感影像感知哈希认证算法.方法 首先,采用隐形格网划分将多光谱影像的各个波段划分成不同的区域;然后,采用离散小波变换对各波段相同地理位置的格网单元进行分解,并分别采用不同的融合规则对小波变换后的不同分量进行融合;最后,通过Canny算子与奇异值分解提取融合结果的感知特征,再对提取的感知特征进行归一化,最终生成影像的感知哈希序列.多光谱影像的认证过程通过精确匹配感知哈希序列来实现.结果 本文算法采用Landsat TM影像和高分二号卫星的融合影像数据为实验对象,从摘要性、可区分行、鲁棒性、算法运行效率以及安全性等方面进行测试与分析.结果表明,该算法只需要32字节的认证信息就能够实现多光谱遥感影像的认证,摘要性有了较大提高,且算法运行效率提高约1倍;同时,该算法可以有效检测影像的恶意篡改,并对无损压缩和LSB水印嵌入保持近乎100％的鲁棒性.结论 本文算法克服了现有技术在摘要性、算法运行效率等方面不足,而且有较好的可区分性、鲁棒性,能够用于多光谱遥感影像的完整性认证,尤其适合对摘要性要求较高的环境.
多光谱遥感影像、感知哈希、波段融合、完整性认证、边缘特征、离散小波变换
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TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省自然科学基金项目BK200170116;国家自然科学基金项目41501431,61375121;金陵科技学院基金项目jit-fhxm-201604,jit-b-201520;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金.National Natural Science Foundation of China41501431,61375121;Natural Science Foundation of Jiangsu Province,ChinaBK200170116
2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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