视网膜图像中的黄斑中心检测

摘要：

目的 在眼底图像分析中,准确的黄斑中心定位对于糖尿病性视网膜病变的计算机辅助诊断系统具有重要的意义.然而,由于光照不均匀、计算量大及病变的干扰给黄斑中心定位带来了巨大的挑战.因此,为了实现更为准确且高效的黄斑中心检测,提出一种基于血管投影和数学形态学的黄斑中心检测方法.方法 首先,基于数学形态学,提出一种自动的血管检测方法.其次,利用视盘区域的血管分布实现视盘中心的自动定位.再次,根据视盘和黄斑的解剖学结构先验信息,提取感兴趣区域.最后,在感兴趣区域内,通过数学形态学和特征提取定位黄斑中心.结果 本文提出的方法在两个标准的糖尿病视网膜病变数据库DIARETDB0和DIARETDB1上分别取得了96.92％和96.63％的成功率,且总成功率达到96.35％.此外,平均的执行时间分别为8.236 s和8.912 s.结论 实验结果表明,本文方法能快速和准确地定位黄斑中心且其性能明显地优于现有的黄斑中心检测方法.

关键词：计算机辅助诊断、视网膜眼底图像、视盘、黄斑中心、数学形态学、投影

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61701101,61603080,U1713216,61602221,61602222,61471110;中央高校基本科研业务费N150403009,N162610004,N160404003;国家机器人重点专项基金项目2017YBF1300900National Natural Sceence Foundation of China61701101,61603080,U1713216,61602221,61602222,61471110

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：442-449