稳定场图像重建中的传递函数研究
目的 针对2维图像重建(或修复)的准确性和效率问题,以传递函数为核心并提出相关重建算法.方法 在图像局部纹理稳定场模型的基础上,针对每一个缺损像素点,考虑其周围已知区域的像素点都对它进行能量传递,且在重建过程中首先将能量传递到最近邻域内,由此构造传递函数并引入标量场的二阶泰勒展开来完成,最终依据最近邻域内的能量值,以插值完成重建.结果 采用重新构造的传递函数并结合不同的插值方法分别对缺损的几何图形、灰度图像及彩色图像进行重建,结果与图像场方向导数的局部区域重建算法、典型的CDD(curvature driven diffusion)、BSCB(Bertalmio Sapiro Caselles Ballester)、TV(total variation)重建算法相比,重建准确率分别提高了6％、10％、15％、13％,峰值信噪比(PSNR)分别提高了2 dB、1 dB、3 dB、2.5 dB,并且图像缺损边缘及纹理细节的重建更加清晰.结论 对2维图像重建的传递函数的研究及所提出的相关重建算法,对于不同类型图像不同程度的缺损,以保持较好的整体视觉效果和重建效率为前提,较大地提高了重建准确性和PSNR,尤其在图像缺损区域边缘及纹理细节的重建上表现出色.
2维图像重建、稳定场、传递函数、最近邻域、二阶泰勒展开
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TN911.73
国家自然科学青年基金项目60802047,60702018;浙江省科技计划重点项目2008C21092;浙江省自然科学基金项目R1090138National Natural Science Foundation of China60802047,60702018
2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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