即时全变差优化的低延时视频稳像方法
目的 传统的视频稳像方法为了获得理想的稳像效果,一般耗费较多的计算时间,且存在较长的延时.针对此问题,提出一种即时全变差优化的低延时视频稳像方法.方法 首先利用特征点检测和匹配计算帧间单应变换,得到抖动视频的运动路径;然后通过即时全变差优化方法对抖动路径进行平滑优化,获得稳定的运动路径;最后通过运动补偿,生成稳定的视频.结果 对公共视频数据集中的抖动视频进行稳像效果测试,并与当前稳像效果较好的几种稳像算法和商业软件进行效果和时间对比.在时间方面,统计了不同方法的每帧平均消耗时间和处理延迟帧数,不同于后期处理方法需要得到大部分视频帧才能够进行计算,本文算法能够在只有一帧延时的情况下获得最终的稳像结果,相比于MeshFlow方法有15％左右的速度提升;在稳像效果方面,计算了不同方法稳像后的视频扭曲率和裁剪率,并邀请非专业用户进行了稳定程度的主观判断,本文算法的实验结果并不输于目前被公认较好的3种后期稳像方法,优于Kalman滤波方法.结论 本文所提稳像方法能够兼顾速度和有效性,相对于传统方法,更适合低延时要求的应用场景.
视频稳像、低延时、即时、全变差优化、运动路径
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金面上项目61472035National Natural Science Foundation of China 61472035
2018-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
293-302
