3D-HEVC深度图帧内预测快速算法
目的 多视点纹理加深度视频(MVD)格式逐渐成为立体视频的主流表现形式之一.新一代高效率立体视频编码(3D-HEVC)继承了HEVC的编码结构并引入一些新的编码技术,导致深度图帧内编码过程具有较高的计算复杂度.针对这一问题,提出了一种深度图帧内编码快速算法.方法 本文算法利用深度图的特征分别对CU分割过程和粗略模式选择(RMD)过程进行优化.首先在四叉树编码结构上,利用基于纹理元的图像分析方法计算编码单元的梯度矩阵,若梯度矩阵中的梯度值之和小于给定的阈值,则终止该CU的分割进程.同时,对大尺寸的PU和小尺寸的PU分别利用纹理特征与粗略模式选择过程中Planar和DC进行低复杂度率失真计算后的最小率失真代价,跳过RMD中角度模式的检查过程.结果 实验结果表明,与原始算法相比,本文算法平均节省40.64％的深度图编码时间,而合成视点的平均比特率仅仅增加了0.17％.本文算法不仅能对平坦的CU跳过不必要的深度决策过程,而且有效地减少了RMD中需要遍历的模式数目,提高了编码器的效率.结论 该算法对CU分割进程和粗略模式选择过程都进行优化,在合成视点的视频质量几乎不变的前提下,有效降低了深度图的帧内编码复杂度.
3维高效率立体视频编码(3D-HEVC)、计算复杂度、深度图、帧内编码、编码单元、梯度矩阵
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TN919.81
福建省自然科学基金项目2016J01306;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目;Natural Science Foundation of Fujian Province,China2016J01306
2018-02-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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