自适应成本量的抗遮挡光场深度估计算法
目的 光场相机通过一次成像同时记录场景的空间信息和角度信息,获取多视角图像和重聚焦图像,在深度估计中具有独特优势.遮挡是光场深度估计中的难点问题之一,现有方法没有考虑遮挡或仅仅考虑单一遮挡情况,对于多遮挡场景点,方法失效.针对遮挡问题,在多视角立体匹配框架下,提出了一种对遮挡鲁棒的光场深度估计算法.方法 首先利用数字重聚焦算法获取重聚焦图像,定义场景的遮挡类型,并构造相关性成本量.然后根据最小成本原则自适应选择最佳成本量,并求解局部深度图.最后利用马尔可夫随机场结合成本量和平滑约束,通过图割算法和加权中值滤波获取全局优化深度图,提升深度估计精度.结果 实验在HCI合成数据集和Stanford Lytro Illum实际场景数据集上展开,分别进行局部深度估计与全局深度估计实验.实验结果表明,相比其他先进方法,本文方法对遮挡场景效果更好,均方误差平均降低约26.8％.结论 本文方法能够有效处理不同遮挡情况,更好地保持深度图边缘信息,深度估计结果更准确,且时效性更好.此外,本文方法适用场景是朗伯平面场景,对于含有高光的非朗伯平面场景存在一定缺陷.
深度估计、光场、遮挡、重聚焦、成本量
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61403116;中国博士后基金项目2014M560507;中央高校基本科研业务费专项基金;National Natural Science Foundation of China61403116;China Post-Doctoral Science Foundation2014M560507;Fundamental Research Funds for the Central Universities
2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共14页
1709-1722
