利用角度纹理特征提取高分辨率遥感影像中城市主干道路
目的 路网密度是一个地区交通可达性的重要指标,获取影像中的道路像元是计算路网密度的首要环节.本文利用高分遥感影像中城市主干道路光谱特征沿道路方向趋向一致的特性,提取城市主干道路.方法 通过分析像元点的角度纹理图,根据最小灰度方差所在方向设计2维Gabor滤波器.用滤波值数组作为每个像元的表征,借助k均值聚类分割策略将道路像元提取出来,并细化为主干道路网.结果 以完全率、正确率和提取质量作为精度评价指标,以k均值聚类作为分割策略,当分割对象分别为灰度值、灰度共生矩阵、多通道2维Gabor滤波值及本文采用的特征向量时,评价结果分别为0.45、0.51、0.37,0.62、0.70、0.54,0.58、0.66、0.52及0.72、0.78、0.65;以Hough变换法作为提取策略时,评价结果分别为0.41、0.56和0.34;以多尺度分割法作为提取策略时,评价结果分别为0.41、0.56和0.34.由此可知,采用相同分割策略,本文采用的分割对象相较其他对象可以获得更好的分类精度.相较传统的基于线状或面状特征的分类手段,本文方法在精度方面亦具有一定的优势.结论 本文提出了一种全新的道路像元提取方法,通过构造特定方向的2维Gabor滤波值数组进行影像分割.实验表明该方法具有较好的抗噪性和普适性,广泛适用于GF-1、GF-2、IKONS、QuickBird及其他传感器获取的高分辨率遥感影像.
道路提取、角度纹理特征、2维Gabor滤波器、特征向量、k均值聚类
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划基金项目2017YFC0506505,2017YFC0506505;国家自然科学基金青年科学基金项目41501416;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目PF2015-17;National Basic Research Program of China2017YFC0506505;Young Scientists Fund of National Natural Science Foundation of China41501416
2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1584-1591
