自适应双向保带宽对数变换及低照度图像增强
目的 在低照度环境下,由于受图像采集设备的限制,导致获取到的图像往往亮度低、对比度差.针对这一问题,提出一种自适应双向保带宽对数变换的增强算法.方法 首先通过标准化变换将低照度图像处理成标准化图像,然后根据标准化图像的平均亮度进行自适应双向保带宽对数变换,最后对图像取整输出,从而得到增强后的图像.结果 实验选用LIVE database release2标准库中29幅高质量图像作为参考图像,然后经Photoshop CS5统一处理成低照度图像,使用本文算法对其增强,并与直方图均衡化(HE)、多尺度Retinex增强(MSR)、自然保持的增强算法(NPEA)的结果进行比较.本文算法增强后的图像其整体对比度和亮度在主观上都有较大提高,增强效果优于其他3种方法;同时,本文算法峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)客观指标平均值分别为22.75和0.86,明显高于其他3种算法.另外,在算法运行效率方面,本文算法平均运行时间也较短,约为74 ms.结论 本文算法增强后的图像更自然、更符合人眼视觉特性,且算法简单易于实现,运行效率高.该算法广泛适用于背光或光照不均的低照度环境下的图像增强.
低照度、图像增强、标准化变换、自适应双向对数变换、保带宽
22
TP391(计算技术、计算机技术)
重庆市科委基金项目cstc2013yykfA10013
2017-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1356-1363
