大场景SAR图像中提取小型港口区域技术研究
目的 漫长的海岸线上有很多由简单码头和突堤组成的小型港口,它们不像大型港口那样时刻被监视着,但其作为舰船的临时停靠场所,也是需要重点关注的区域,有必要对其区域进行自动检测.方法 本文在充分分析小型港口特征的基础之上,根据其海岸线轮廓在不同尺度下均能表现出丰富角点的特点,构造了提取小型港口区域的完整流程,包括采用多尺度角点检测提取港口潜在区域、采用新型突堤检测方法精提取港口区域、采用改进的岸线封闭性测度法鉴别去除虚假港口3个环节,通过实际SAR图像仿真验证了方法的优越性.结果 利用本文所提出的方法,处理两幅典型的港口区域SAR图像:Radarsat-2烟台港1 m分辨率的SAR图像和TerraSAR-X印度维沙卡帕特南港1 m分辨率的SAR图像,并与文献4中所述的方法进行对比,发现经过本文方法处理之后,虚警率从10％降到了6.6％,准确率从91.9％提高到了93.3％,但是由于计算流程较复杂,导致处理时间从11.58 s增加到了13.26 s.结论 本文针对小型港口的特点,提出了港口检测的完整的流程.实验结果表明,该方法的虚警率更低、准确性更高,但是存在运算速度慢的缺点,这是下一步需要优化的地方.该方法适用于大场景SAR图像中快速准确地检测出小型港口区域,可用于监视那些由简单码头和突堤组成的舰船临时停靠场所.
SAR图像、小型港口提取、角点、突堤、岸线封闭性算法
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TP751(遥感技术)
国家自然科学基金项目91538201National Natural Science Foundation of China 91538201
2017-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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