残差点退化的统计费用网络流机载相位解缠算法
目的 相位解缠是InSAR干涉数据处理的关键步骤,而解缠不连续(即相位跳变)问题却普遍存在,尤其在机载InSAR系统中,由于数据的高分辨率,使得低矮地物如树木带在数据中表现为相位不一致,因而相位跳变问题更加显著.星载InSAR相位解缠广泛使用统计费用网络流(SNAPHU)算法[1],借鉴其经验将SNAPHU算法引入高分辨机载InSAR相位解缠.而残差点退化方法能有效补偿局部相位不一致区域.因此本文提出一种结合残差点退化方法与SNAPHU算法的高分辨率机载InSAR相位解缠算法.方法 将原始InSAR数据滤波且去除平地相位,再对其进行残差点退化处理.残差点退化包含残差点定位,及残差点补偿两部分.根据残差点及其邻域像元的性质,对残差点进行补偿使其退化为非残差点,不断迭代这一过程,以减少图像中的残差点,优化局部数据.根据机载InSAR系统定标参数,修正SNAPHU算法中的参数及几何模型,使用修正后算法进行相位解缠.结果 利用201 1年四川江油地区的单轨双天线X波段机载InSAR数据进行了试验,试验结果表明,在相位不一致,相干性低的连续树木带区域,该算法显著缩小了解缠相位不连续区域,修正了大面积的相位跳变.结论 验证了残差点退化方法结合统计费用网络流算法可有效解决解缠相位大面积跳变问题,且对噪声具有鲁棒性.
机载干涉合成孔径雷达、相位解缠、残差点、统计费用网络流(SNAPHU)
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TP751.1(遥感技术)
海南省重点研发计划基金项目SY16ZY02132Key Research and Development Plan of Hainan Province SY16ZYD2132
2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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