三焦点张量重投影视频稳像算法
目的 目前,特征点轨迹稳像算法无法兼顾轨迹长度、鲁棒性及轨迹利用率,因此容易造成该类算法的视频稳像结果扭曲失真或者局部不稳.针对此问题,提出基于三焦点张量重投影的特征点轨迹稳像算法.方法 利用三焦点张量构建长虚拟轨迹,通过平滑虚拟轨迹定义稳定视图,然后利用三焦点张量将实特征点重投影到稳定视图,以此实现实特征点轨迹的平滑,最后利用网格变形生成稳定帧.结果 对大量不同类型的视频进行稳像效果测试,并且与典型的特征点轨迹稳像算法以及商业软件进行稳像效果对比,其中包括基于轨迹增长的稳像算法、基于对极几何点转移的稳像算法以及商业软件Warp Stabilizer.本文算法的轨迹长度要求低、轨迹利用率高以及鲁棒性好,对于92％剧烈抖动的视频,稳像效果优于基于轨迹增长的稳像算法;对于93％缺乏长轨迹的视频以及71.4％存在滚动快门失真的视频,稳像效果优于Warp Stabilizer;而与基于对极几何点转移的稳像算法相比,退化情况更少,可避免摄像机阶段性静止、摄像机纯旋转等情况带来的算法失效问题.结论 本文算法对摄像机运动模式和场景深度限制少,不仅适宜处理缺少视差、场景结构非平面、滚动快门失真等常见的视频稳像问题,而且在摄像机摇头、运动模糊、剧烈抖动等长轨迹缺乏的情况下,依然能取得较好的稳像效果,但该算法的时间性能还有所不足.
视频稳像、三焦点张量、虚拟轨迹、长轨迹、重投影
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目U1531110;中央高校基本科研业务费专项基金项目NZ2015202National Natural Science Foundation of ChinaU1531110
2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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