结合天空检测与纹理平滑的图像去雾
目的 针对已有图像去雾方法中存在的天空灰暗以及透射率分布与实际情况不一致导致的对比度增强不足等问题,以暗通道先验图像去雾方法为基础,提出结合天空检测与纹理滤波的图像去雾算法.方法 首先,设计了一个基于天空检测的大气光自适应估计策略,以天空区域亮度值较低的像素为依据估计大气光值,能够避免天空色彩失真,获得更明亮且干净的天空恢复结果;其次,对输入图像进行纹理平滑预处理以保持同一平面物体内的像素颜色一致性,并提出一个基于块偏移与导向滤波的透射率精确化计算策略,使透射率估值更符合深度信息的变化趋势,以提升无雾图像的对比度与色彩饱和度;最后,对复原结果进行联合双边滤波后处理,以降低噪声的影响.结果 本文算法得到的大气光估值更为合理,对于不符合暗通道先验的天空区域,能够取得更为自然的天空复原结果;本文算法得到的透射率的变化趋势与实际场景深度之间具有更高的一致性,对于符合暗通道先验的非天空区域,能够取得高对比度与高色彩饱和度的恢复结果.结论 本文算法在大气光与透射率的估值的准确性以及无雾图像的对比度与清晰度增强方面都得到了有效提升,具有较高的鲁棒性,适用于视频监控、交通监管和目标识别等户外获取图像的诸多应用领域.
图像去雾、大气光、透射率、天空检测、纹理平滑
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TP319.4(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金项目LY14F020004;国家自然科学基金项目61003188,61379075,U1609215;国家科技支撑计划基金项目2014BAK14B01;浙江省公益性技术应用研究计划基金项目2015C33071;浙江工商大学青年人才基金项目QZ13-9;浙江省智能交通工程技术研究中心开放课题2015ERCITZJ-KF1Natural Science Foundation of Zhejiang Province,ChinaLY14F020004;National Natural Science Foundation of China61003188,61379075,U1609215
2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
897-905
