虚拟结肠镜中皱襞预匹配的结肠配准
目的 虚拟结肠镜是一种采用CT或者MRI图像重建出结肠3维结构,通过漫游虚拟结肠来检测结肠组织,一般用于早期结直肠癌筛查.结肠配准能够有效提高息肉检测的效率和精确度,但由于仰卧和俯卧位下的结肠图像形变太大,现有的配准方案中特征点的提取没有考虑到较多特殊情况,因此需要寻找一个新的配准方案完成完整的结肠配准.方法 提出了一种新的结肠图像配准方法,能够完成不同体位获取的虚拟结肠图像之间的配准.首先提取可以反映结肠结构信息的皱襞特征,用模板匹配和特征匹配方法找出两幅结肠中匹配的皱襞对.然后将匹配对的中心点作为标记点,做基于标记点的非刚性粗配准,最后将两幅图做B样条配准完成细配准.这种方法能够将结肠内部较大的形变先矫正,使得两幅图之间的形变缩小到一定范围,然后利用传统配准方法能够完成配准.结果 在5套数据中,找到能够成功匹配的皱襞区域数量占所有分割出的皱襞区域总数量的62％左右,匹配错误率为4.7％左右.完成皱襞粗配准后,结肠形变明显趋于一致,灰度值相对误差减小,最终完成了结肠配准.结论 先进行皱襞匹配再做基于匹配好的皱襞的映射关系做结肠配准,能够将存在较大形变的两套结肠匹配起来.在之后的工作中需要量化特征点选取对配准结果的影响,同时在做配准评估时,单纯采用灰度差值不能很好完成评估,因为灰度特征只能一定程度反映整体差异,不能很好体现结构差异,需要添加其他评估标准辅助配准评估.
虚拟结肠镜、展平、配准、皱襞、匹配
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目81230035National Natural Science Foundation of China 81230035
2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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