引入欧氏距离的各向异性扩散相干斑抑制

摘要：

目的 相干斑噪声严重影响SAR影像解译.抑制相干斑同时,获取较好的边缘保持效果始终是相干斑抑制的重点.针对该问题,提出一种引入欧氏距离的各向异性扩散(EDAD)相干斑抑制方法.方法 EDAD算法以P-M模型与SRAD算法为基础,利用邻近像素间区域欧氏距离代替原有边缘检测算子,自适应区分同质区与异质区,有效构造各向异性扩散系数,完成相干斑抑制.结果 运用EDAD算法与现存各向异性扩散算法对截取的两景TanDEM-X影像进行试验研究并比较各类算法的评估参数.EDAD算法的等效视数分别为3.996与5.859,均高于其他算法,体现优越的相干斑抑制能力;EDAD算法相干斑抑制前后比值影像的均值分别为0.999与1.001,方差分别为0.270与0.269,较其他算法均更接近理想值1与0.273,展现更优边缘保持与相干斑抑制能力.结论 本文算法可有效提高边缘检测能力,获取更优相干斑抑制效果.经验证,对分布较散的弱相干斑区域与分布较集中的强相干斑区域均有较好适用性.

关键词：相干斑、噪声抑制、各向异性扩散、欧氏距离、乘性噪声

所属期刊栏目：22

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：高分辨率对地观测系统重大专项项目AH1601

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：342-348