中心矩形构图先验的显著目标检测

摘要：

目的 许多显著目标检测算法侧重从背景角度进行显著性检测,而从前景角度和空间角度进行显著性检测的算法较少,为了解决这个问题,提出了一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测算法.方法 假定目标分布在中心矩形构图线附近.首先,对图像进行超像素分割并构造闭环图;其次,提取中心矩形构图线上的超像素特征,并进行流形排序,获取初始显著值;然后,通过基于中心矩形构图线获取的初始显著值确定中心矩形构图交点显著值和紧凑性关系显著值;最后,融合三者获得最终的中心矩形构图先验显著图.结果 通过MSRA-1000,CSSD,ECSSD,THUS-10000数据集对比验证了中心矩形构图先验算法有较高的准确度和最高的F-measure值,整体效果上优于目前先进的几种算法.且处理单幅图像的平均时间为0.673 s,相比与其他算法也有较大优势.结论 从前景角度和空间角度考虑的中心矩形构图先验的显著目标检测算法相比于传统的算法更加具有鲁棒性,无论图像是复杂的还是简单的,都取得很好的检测效果,充分说明算法的有效性.

关键词：显著目标检测、中心矩形构图先验、流形排序、中心矩形构图线、中心矩形构图交点、紧凑性关系

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金项目2015BAK24B00;高等学校博士学科点专项科研基金联合项目20133401110009;安徽高校省级自然科学研究项目KJ2015A009National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China2015BAK24B00

在线出版日期：2017-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：315-326