正弦积分拟合的图像复原边界振铃效应抑制方法
目的 边缘振铃效应是影响运动模糊图像复原效果的重要因素之一.为了有效提高运动模糊图像复原的质量,针对运动模糊图像复原中由于图像边界截断而产生的振铃效应问题,提出一种正弦积分拟合的图像复原边界振铃效应抑制方法.方法 首先,对待处理的模糊图像根据模糊核的大小进行边缘延展;然后,分别利用正弦函数积分方法和双正弦函数积分方法对单向过渡区域和双向过渡区域进行窗函数计算;进而,将延展图像进行加窗处理;最后,对加窗图像进行复原处理并提取出原始图像的部分作为复原结果.结果 与现有的几种振铃效应抑制算法进行对比实验.在视觉效果方面,本文方法能有效抑制振铃效应;在峰值信噪比(PSNR)、归一化均方误差(NMSE)以及图像质量指数(Q)等图像质量评价指标方面,本文方法的PSNR值比最优窗算法提高了约0.17～0.76 dB,NMSE值比最优窗算法降低了约0.000 5～0.000 7,Q值比最优窗算法提高了约0.023～0.029,本文方法在多数情况下得到的评价指标优于循环边界法;在耗时方面,本文方法对非迭代恢复算法的处理时间比循环边界算法降低了约0.04～0.11 s,对迭代恢复算法处理时间减少达到数秒.结论 通过大量实验发现,正弦积分拟合的图像复原边界振铃效应抑制方法在进行振铃效应抑制时,能有效控制计算量,且能完整地保留图像的边缘信息,图像恢复效果明显优于其他方法.
图象复原、运动模糊图像、振铃效应、正弦积分法、窗函数
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61401355,61472319,61402363;陕西省教育厅重点实验室项目14JS072;西安市碑林区科技计划项目GX1621;霍英东教育基金会高等院校青年教师基金项目141119National Natural Science Foundation of China61401355,61472319,61402363
2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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