自适应特征点检测的可见—红外图像配准

摘要：

目的 针对可见—红外图像之间配准点的数量不足、分布严重不均匀以及配准点之间的错配率高这3个核心问题,提出一种基于自适应特征点检测的可见—红外图像配准方法.方法 本文提出的自适应特征点检测方法,以Hariscomer作为基本特征点;以特征点数目与空间分布为检测目标,从而自动地估计合适不同空间位置的特征点的检测阈值.在特征点对匹配中,将梯度方向与互信息相融合有效地添加了相似性函数的空间位置信息.结果 自适应Harriscomer检测方法能够有效地提供空间分布均匀、数量充足的特征点.而梯度方向与互信息相融合的相似性匹配函数提高特征点的匹配率20％,降低配准误差50％.结论 本文提出的多传感器图像配准方法能够快速、准确地实现可见光图像与红外图像之间的配准,在CCD-IR图像融合领域具有很好的实用价值.

关键词：自适应特征点检测、可见—红外图像配准、互信息、梯度方向

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年项目61503201;江苏省自然科学基金项目BK20161280;教育部人文社科项目16YJCZH086Young Scientists Fund of National Natural Science Foundation of China61503201;Natural Science Foundation of Jiangsu Province,ChinaBK20161280

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：179-187