数字图像反取证技术综述
目的 数字图像的真实性问题备受人们关注,被动取证是解决该问题的有效途径.然而,如果伪造者在篡改图像的同时利用反取证技术对篡改的痕迹进行消除或伪造,那么已有的大量被动取证技术都将失效.回顾图像反取证技术的研究现状(包括兴起原因、实现原理、技术特点以及应用前景),并根据已有文献总结反取证技术面临的主要挑战和机遇.方法 由于现有的被动取证技术大都基于遗留痕迹和固有特征的异同来辨识图像真伪,因此本文以不同的取证特征为线索来评述和比较反取证技术的原理和策略.结果 根据取证特征的不同,将反取证技术归纳为遗留痕迹隐藏、固有特征伪造和反取证检测等三类,并展示了当前各类反取证技术面临的难点和挑战.结论 对数字图像反取证技术进行总结和展望,并指出其算法未来在通用性、安全性、可靠性等方面将有待进一步的深入研究.
反取证、被动取证、图像取证、图像篡改、反取证检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61371113;江苏省自然科学基金项目BK20130393;江苏省高校自然科学基金项目15KJD520002;江苏省高校品牌专业建设工程项目06150032/002;南通大学博士科研启动基金项目03080416National Natural Science Foundation of China61371113;Natural Science Foundation of Jiangsu Province,ChinaBK20130393
2017-01-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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