雾天交通场景中单幅图像去雾

摘要：

目的 针对雾天交通场景中通常含有大片天空区域,传统去雾方法在复原这些图像时容易产生光晕、色彩失真等现象.提出一种基于天空区域分割和暗通道先验理论的图像去雾方法.方法 首先提出一种基于最大类间方差法(OTSU)的图像分割算法来自动分离天空区域,然后将天空区域的平均强度值作为大气光值,从而改进场景传输率的估计.结果 本文方法不仅有效地解决了图像去雾后出现光晕和色彩失真等问题,与He Kaiming以及Fattal的方法相比,本文方法去雾后的图像更加真实、自然、平滑.结论 实验结果表明,本文方法能够很好地完成对雾天交通图像的复原,可为道路交通监管提供一种有效的理论基础和技术支撑.

关键词：雾天交通场景、暗原色先验、图像去雾、图像分割、图像复原、雾天退化模型

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1440-1447