多媒体技术研究:2015——类脑计算的研究进展与发展趋势

摘要：

目的 类脑计算,是指仿真、模拟和借鉴大脑神经网络结构和信息处理过程的装置、模型和方法,其目标是制造类脑计算机和类脑智能.方法 类脑计算相关研究已经有20多年的历史,本文从模拟生物神经元和神经突触的神经形态器件、神经网络芯片、类脑计算模型与应用等方面对国内外研究进展和面临的挑战进行介绍,并对未来的发展趋势进行展望.结果 与经典人工智能符号主义、连接主义、行为主义以及机器学习的统计主义这些技术路线不同,类脑计算采取仿真主义:结构层次模仿脑(非冯·诺依曼体系结构),器件层次逼近脑(模拟神经元和神经突触的神经形态器件),智能层次超越脑(主要靠自主学习训练而不是人工编程).结论 目前类脑计算离工业界实际应用还有较大差距,这也为研究者提供了重要研究方向与机遇.

关键词：类脑计算、神经形态计算、类脑智能、神经形态器件、神经网络芯片、脉冲神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61425025,61673283National Natural Science Foundation of China61425025,61673283

在线出版日期：2016-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1411-1424