基于人脸认知模式的相似脸搜索

摘要：

目的 人类对人脸认知模式的探索由来已久,并且已经成功应用于美容整形等研究领域.然而,目前在计算机视觉和模式识别领域,计算人脸相似度的方法没有考虑人对人脸的认知模式,使得现有方法的计算结果从人的认知习惯角度来讲并非最佳.为克服以上缺陷,提出一种基于人脸认知模式的相似脸搜索算法.方法 依据人脸认知模式,选取特征点,并计算特征量,构造各面部器官(眼睛、鼻子、嘴巴、脸型)分类模型,即面部器官形状相似性度量模型,并采用圆形LBP算子,计算两幅人脸对应器官的纹理相似度,二者综合作为相似脸搜索的依据.结果 分别用本文方法和代表相似脸搜索最高水平的Face++的方法对80幅正面、中性表情、平视角度拍摄的人脸图像进行测试.本文方法的整体准确率高于Face++方法,其中,TOP1、TOP2最相似搜索结果准确率优势明显,均高出Face++方法12％以上.结论 实验结果表明,本文方法的搜索结果更加符合人脸认知模式,可应用于正面、中性表情、平视角度拍摄的人脸图像的相似脸搜索.此外,还可以将此类基于认知模式的图像搜索思路推广应用于商业领域,如基于图像的相似网购商品搜索等.

关键词：相似脸、人脸相似度、人脸认知模式、人脸搜索

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金项目2015ZCQ-XXthe Fundamental Research Funds for the Central Universities 2015ZCQ-XX

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1365-1375