非下采样四元数剪切波变换域的图像融合

摘要：

目的 由于一些光学镜头聚焦范围的有限性,很难对同一场景中所有物体都清晰地成像在一幅图像中,而将同一场景中的多幅源图像进行融合可以得到一幅全景更加清晰的图像,为了增强融合图像的质量,提出了一种新的非下采样四元数剪切波变换(NSQST)的图像融合算法.方法 首先将源图像经过NSQST分解得到低频子带系数和高频子带系数;其次,对低频子带,提出了一种改进的稀疏表示(ISR)的融合规则;对于高频子带,提出一种改进的空间频率、边缘能量和局部区域相似匹配度相结合的融合规则;最后通过NSQST逆变换得到融合图像.结果 与其他5种融合方法进行对比,本文方法获得了较好的客观指标和视觉效果,其中与NSCT-SR算法相比,本文方法获得的4个客观指标分别提高了3.6％、2.9％、1.5％、5.2％,3.7％、3.7％、3.2％、3.0％和6.2％、3.8％、3.4％、8.6％.结论 通过多聚焦图像进行融合实验,实验结果表明该方法可进一步应用于目标识别、医学诊断等领域.

关键词：非下采样四元数剪切波变换、多聚焦图像融合、稀疏表示、改进的空间频率

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目11172086;安徽省自然科学基金项目1308085MA09;安徽省教育厅自然科学研究重点基金项目KJ2013A216National Natural Science Foundation of China11172086;Natural Science Foundation of Anhui Province,China1308085MA09

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1289-1297