参考1维光谱差异的区域生长种子点选取方法
目的 区域生长法是遥感影像分割中常用的算法,该算法首先选取适当的像元作为生长的起始点(种子点).现有的种子点选取方法存在种子点数目较多、效率低以及地物细节种子点不足等问题.针对种子点选取存在的问题,提出一种基于1维光谱差异的区域生长种子点的选取方法.方法 首先计算像元间1维(水平、竖直)方向上的光谱差异,然后选取光谱差异的局部极小值作为种子点,最后对种子点进行优选,得到区域生长的起点.结果 应用本文方法选取种子点,对高分辨率的IKONOS遥感影像进行了区域生长.将实验结果与分形网络演化方法及Kernel Graph Cuts方法的分割结果进行了目视对比,并且分别计算了3种方法所得分割结果的基元内部同质性和基元间相关性的评价指数.目视比较的结果表明,本文的种子点选取方法能够为区域生长提供具有代表性的种子点,得到了精细的分割结果.在定量评价上,本文方法也表现出了数值优势,各波段分割质量指数均提高15％以上.结论 提出的种子点选取方法能够为高分辨率遥感图像的区域生长分割提供具有代表性的种子点,产生精细的分割图像,对于地物细节有良好的分割效果,具有较高的实用价值.
遥感、面向对象图像分析、图像分割、种子区域生长、种子点提取、1维光谱差异
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家科技支撑计划项目2015BAB05B05-02;中国科学院对地观测与数字地球科学中心“百人计划”项目Y34005101A,Y2ZZ03101B;中国地质调查局项目12120113089200;高分辨率对地观测系统重大专项民用部分项目30-Y20A37-9003-15/17National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Techology of China2015BAB05B05-02
2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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