哈希编码结合空间金字塔的图像分类

摘要：

目的 稀疏编码是当前广泛使用的一种图像表示方法,针对稀疏编码及其改进算法计算过程复杂、费时等问题,提出一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法.方法 首先,提取图像的局部特征点,构成局部特征点描述集.其次,学习自编码哈希函数,将局部特征点表示为二进制哈希编码.然后,在二进制哈希编码的基础上进行K均值聚类生成二进制视觉词典.最后,结合空间金字塔模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量,并应用于图像分类.结果 在常用的Caltech-101和Scene-15数据集上进行实验验证,并和目前与稀疏编码相关的算法进行实验对比.与稀疏编码相关的算法相比,本文算法词典学习时间缩短了50％,在线编码速度提高了1.3～12.4倍,分类正确率提高了1％～5％.结论 提出了一种哈希编码结合空间金字塔的图像分类算法,利用哈希编码代替稀疏编码对局部特征点进行编码,并结合空间金字塔模型用于图像分类.实验结果表明,本文算法词典学习时间更短、编码速度更快,适用于在线词典学习和应用.

关键词：哈希编码、空间金字塔匹配模型、稀疏编码、二进制K均值聚类、图像分类

所属期刊栏目：21

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61301232National Natural Science Foundation of China61301232

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1138-1146