融合梯度信息的改进引导滤波

摘要：

目的 为了有效消除引导滤波平滑图像后产生的光晕现象,提出一种新型的融合梯度信息的改进引导滤波算法.方法 该算法借助引导图像的梯度信息来判断图像边缘位置,并结合指数函数框架设计权值来控制不同图像区域内的平滑倍数,使改进后的引导滤波能够自适应地区分和强调边缘,从而避免边缘附近由于过度模糊所引入的光晕现象.结果 与引导滤波算法相比,本文算法能在保边平滑的同时较好地抑制光晕,并在结构相似性(SSIM)评价和峰值信噪比(PSNR)评价中分别取得最高约30％和15％左右的质量提升.结论 本文算法具有较好的鲁棒性,在图像平滑、图像细节增强、多曝光图像融合等多种图像处理相关应用中均有着良好的表现.

关键词：保边平滑、引导滤波、梯度、光晕、参数自适应

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61501198,41101425,41201413;湖北省自然科学基金面上项目2014CFB461;武汉市青年科技晨光计划2014072704011248;华中师范大学中央高校基本科研业务费项目CCNU14A05017National Natural Science Foundation of China61501198,41101425,41201413

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1119-1126