融合边界信息的高分辨率遥感影像分割优化算法

摘要：

目的 针对目前区域分割算法获取的区域边界与真实地物边界不一致问题,利用高分辨率遥感影像地物内具有均质性和地物间边缘信息突出的特点,提出一种融合边界信息的高分辨率遥感影像分割优化算法.方法 首先采用Canny算法对遥感影像进行边缘提取并进行边缘连接处理,产生闭合边界;然后将边界与初始分割结果进行融合处理,获得新的分割结果;最后在闭合边界约束下,基于灰度相似性准则对新的分割结果进行区域合并,获得优化后的最终分割结果.结果 采用本文提出的分割优化算法对Mean Shift算法和eCognition软件获得的分割结果进行优化处理,优化后的分割结果与初始分割结果相比正确分割率(RR)平均提高了4％,验证了本文算法的有效性.结论 该优化算法适用性广,可优化基于区域、基于边界和基于聚类等多种分割方法,同时该算法既能保持高分辨率遥感影像分割的区域完整性,又能保持地物边缘细节特征,提高了分割精度.

关键词：高分辨率影像、影像分割、边缘特征、融合、区域合并

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41201463,41201428;国家重点基础研究发展计划973基金项目2012CB719906;国家高技术研究发展计划863基金项目2012AA121400;江苏省资源环境信息工程重点实验室开放基金资助项目JS201301;云南省教育厅基金项目011Y311;National Natural Science Foundation of China41201463,41201428

在线出版日期：2016-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1096-1105